系統(tǒng)概述
基于下穿隧道、低洼易澇區(qū)布設智能監(jiān)測儀器，實時采集易澇積水水位、井蓋異動等動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，提供城市內澇風險區(qū)域積水水位分析，為防汛時期的汛前、汛中和汛后提供科學決策依據(jù)，為后續(xù)工程規(guī)劃和改造提供數(shù)據(jù)支撐。
業(yè)務挑戰(zhàn)
| 海量信息之間缺乏內在關聯(lián) 缺乏全域協(xié)同、全過程、時空結合的城市排水系統(tǒng)全局優(yōu)化能力。依賴人工現(xiàn)場操作，缺乏自動化智能化實時監(jiān)測預警、應急處置和應急調度能力 |
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| 內澇災情有價值線索挖掘難 當災情發(fā)生后，監(jiān)測節(jié)點少或缺失、視頻數(shù)據(jù)量巨大且難于精準量化，價值密度低，無過程全環(huán)節(jié)實時數(shù)據(jù)，網格區(qū)域澇災害無法得出有價值的成因線索，依賴專家經驗的事后問題識別診斷，排水防澇工程改造難度大 |
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 | 缺乏事前險情監(jiān)測預警能力 當前業(yè)界主流方案的內澇風險智能分析能力有限，大部分以路面積水水深和視頻監(jiān)控為主，無法對各類內澇風險區(qū)域進行智能風險評估和提前排除險情，只能事件發(fā)生后被動響應 |
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| 全域內澇災害程度無法評估 住建、市政、城管、水利與生態(tài)環(huán)境、互聯(lián)網多源關鍵城市運行數(shù)據(jù)各自孤島，無法有效共享融合。城市排水系統(tǒng)全流程數(shù)據(jù)缺乏精準感知，無法支撐實時自動預警和精細化分析診斷 |
系統(tǒng)架構
